POZYCJA NIEDOSTĘPNA W SPRZEDAŻY

• Jak zainstalować i uruchomić bazę danych Oracle?
• Jak wykorzystać możliwości języka SQL oraz PL/SQL?
• Jak wykonać kopię bezpieczeństwa bazy danych?

Bazy danych stanowią fundament niejednej firmy. Na rynku znajduje się wiele produktów przeznaczonych do ich tworzenia. Wśród nich można wskazać jeden, którego nazwa znana jest nawet osobom niezwiązanym z branżą informatyczną. Oracle - to synonim wydajności i niezawodności. Baza ta znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie przetwarzane są ogromne ilości danych. Chwila, ale przecież takie narzędzie musi kosztować krocie... Nic bardziej mylnego! Oracle udostępnia także darmową wersję swojej bazy - Express Edition. Dla zwykłego użytkownika ograniczenia tej wersji nie są dotkliwe, a korzystanie z niej gwarantuje świetną jakość pracy z produktem lidera wśród baz danych.

Książka "Oracle Database 11g. Przewodnik dla początkujących" stanowi doskonałe, dopasowane do potrzeb początkującego użytkownika wprowadzenie do obsługi bazy danych Oracle. W trakcie lektury zdobędziesz gruntowną wiedzę na temat instalacji oraz uruchamiania bazy danych, poznasz podstawy języka SQL i PL/SQL, a także zaznajomisz się z zadaniami stojącymi przed administratorem baz danych. Ponadto zgłębisz takie zagadnienia, jak bezpieczeństwo bazy, metody wykonywania kopii bezpieczeństwa oraz mechanizmy gwarantujące wysoką dostępność. W książce znajdziesz wiele ćwiczeń, pytań kontrolnych oraz sprawdzianów, które pozwolą na przegląd i utrwalenie zdobytej wiedzy. Książka ta jest obowiązkową pozycją dla wszystkich użytkowników wchodzących w świat baz danych Oracle!

• Podstawowe zagadnienia związane z bazami danych
• Instalacja i konfiguracja bazy danych Oracle
• Nawiązywanie połączenia z bazą
• Tworzenie zapytań SQL
• Wykorzystanie języka PL/SQL do rozwiązywania zaawansowanych problemów
• Administrowanie bazą danych
• Tworzenie kopii bezpieczeństwa
• Przywracanie danych z kopii w przypadku utraty bazy
• Zapewnianie wysokiej dostępności bazy przy użyciu mechanizmów: RAC, ASM oraz Data Guard
• Praca z dużymi zbiorami danych